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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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第4章23：获取推荐的视频应该付出什么经历？.mp4 75.8MB

第4章22：易“火”视频是哪些？.mp4 75.9MB

第4章21：卡好时间节点，轻松上热门.mp4 91.2MB

第4章20：真人拍摄视频的优势.mp4 68.3MB

第4章18：上热门的核心原理.mp4 43.7MB

第4章17：抖音的底层逻辑.mp4 58.6MB

第4张19：抖音视频质量算法、热门推荐机制、审核机制.mp4 65.6MB

【3】科目三

【2】科目二

【1】科目一

【4】科目一全真模拟及解析

【3】科目一往年真题解析

【2】科目一理论精讲（二）2018下

【1】科目一理论精讲（一）2019最新

【0】教材

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